# Bielik.ai — pełna treść artykułów / full article texts --- # Premiera modeli Bielik 11B v3.1, DFlash i rodziny Bielik-One Data: 2026-11-10 · Autor: Bielik AI · Typ: aktualnosci · Język: pl · Źródło: https://www.bielik.ai/blog/premiera-modeli-bielik-11b-v31-dflash-i-rodziny-bielik-one **Ten tydzień należy do Bielika. Razem z ACK Cyfronet AGH wypuszczamy Bielika 11B v3.1: mówi w 56 językach (także spoza Europy), sam korzysta z narzędzi i radzi sobie z zadaniami złożonymi z wielu kroków. Do tego dochodzą dwa nowe modele towarzyszące: pierwsze w rodzinie modele decyzyjne Bielik-One i przyspieszacz Bielik DFlash. Trzy premiery w trzy dni. Wszystko opisujemy poniżej.** ## Terminarz premier **Data****Premiera****10.11.2026** (wtorek)**Bielik 11B v3.1**: nowa wersja flagowego modelu**11.11.2026** (środa)**Bielik 11B v3.1 DFlash**: model draftowy, który przyspiesza generowanie odpowiedzi**12.11.2026** (czwartek)**Bielik-One**: rodzina czterech modeli decyzyjnych*Modele będą dostępne na platformie Hugging Face:*[https://huggingface.co/speakleash](https://huggingface.co/speakleash) ## 56 języków, ale polski charakter zostaje Bielika 11B v3.1 trenowaliśmy dodatkowo na 500 miliardach tokenów. Dzięki temu liczba obsługiwanych języków wzrosła z 32 w wersji 3.0 do 56, a model nie stracił przy tym swojej polskiej tożsamości. W praktyce porozmawiasz teraz z Bielikiem we wszystkich językach urzędowych Unii Europejskiej. Po raz pierwszy obsługuje też języki spoza Europy: arabski, języki azjatyckie (m.in. chiński, japoński i koreański) oraz kaukaskie, czyli ormiański, azerski i gruziński. Widać to w benchmarkach: - Belebele (rozumienie tekstu: model czyta fragment i odpowiada na pytania o jego treść): +8 punktów procentowych, - INCLUDE (wiedza i rozumowanie w 44 językach, z uwzględnieniem wiedzy regionalnej): +5 punktów procentowych. > Nie budujemy Bielika tylko po to, by Polska miała własny model językowy. Budujemy go z przekonania, że polska technologia może wyznaczać standardy, a nie jedynie za nimi podążać. (…) Chcemy, by Bielik stał się modelem pierwszego wyboru w Europie, a z czasem również poza nią.— **Sebastian Kondracki**, Prezes Zarządu Fundacji SpeakLeash ## Bielik nie tylko odpowiada, ale też działa Największa nowość w wersji 3.1 to kompetencje agentowe. Bielik łączy teraz trzy mechanizmy, które działają jednocześnie: - function calling: wywołuje zewnętrzne funkcje i narzędzia, - structured output: zwraca odpowiedzi w ściśle określonej strukturze, - reasoning: przy trudniejszych zadaniach przechodzi w tryb jawnego rozumowania. Razem dają modelowi, który nadaje się do systemów agentowych, czyli takich, które nie kończą się na wygenerowaniu odpowiedzi, tylko wykonują wieloetapowe zadania z użyciem dostępnych narzędzi. Sprawdziliśmy to m.in. w **τ²-bench**. Ten benchmark symuluje realistyczne sytuacje z obsługi klienta, np. w liniach lotniczych, handlu i telekomunikacji. Model musi zrozumieć problem, użyć właściwych narzędzi (np. sprawdzić rezerwację albo zmienić usługę), trzymać się obowiązujących zasad i doprowadzić całą sprawę do końca. Sama poprawna odpowiedź tu nie wystarczy. W zależności od scenariusza Bielik 3.1 osiąga w τ²-bench wyniki **od 16 do 45 punktów procentowych wyższe** niż wersja 3.0. > Bielik 3.1 korzysta z trybu rozumowania również podczas wywoływania narzędzi. Ma to szczególne znaczenie przy bardziej złożonych zadaniach, w których model musi zaplanować i wykonać określoną sekwencję działań, a po drodze właściwie dobierać potrzebne narzędzia.— **Krzysztof Ociepa**, Head of Model Training w Fundacji SpeakLeash ## Bielik-One: modele, które nie piszą, tylko decydują Razem z Bielikiem 3.1 debiutuje rodzina **Bielik-One**, czyli cztery modele decyzyjne. Nie służą do generowania tekstu. Analizują informacje i oceniają je według kryteriów, które wcześniej ustalisz. Mogą np. przypisać zgłoszenie do właściwej kategorii, sprawdzić jego zgodność z wymaganiami albo wskazać najbardziej prawdopodobną z dostępnych odpowiedzi. Modele mają różne rozmiary, więc dobierzesz je do zadania i do dostępnej mocy obliczeniowej. Gdzie się sprawdzą? Wszędzie tam, gdzie zamiast elaboratu potrzebna jest jednoznaczna klasyfikacja lub ocena: - kategoryzowanie i kierowanie zgłoszeń klientów, - moderacja treści, - wstępna weryfikacja wniosków i dokumentów, - kontrola zgodności z procedurami, - analiza sentymentu, - ocena odpowiedzi generowanych przez inne systemy AI. Przykład: Bielik-One analizuje wiadomości z firmowej skrzynki i dla każdego e-maila podaje prawdopodobieństwo, że należy on do danej kategorii. Na tym rozkładzie możesz oprzeć progi automatyzacji. Pewne przypadki system obsłuży sam, a resztę przekaże człowiekowi do sprawdzenia. Dzięki temu da się automatyzować procesy na dużą skalę i nadal mieć kontrolę nad tym, jak zapadają decyzje. > W wielu procesach biznesowych nie potrzebujemy od modelu rozbudowanej odpowiedzi, lecz konkretnego wyniku, na przykład przypisania zgłoszenia do właściwej kategorii albo oceny według określonej skali. Bielik-One został przystosowany właśnie do realizacji takich zadań.— **Krzysztof Wróbel**, Principal AI Researcher w Fundacji SpeakLeash ## Bielik DFlash: szybciej i bez straty jakości Trzecia premiera to **Bielik 11B v3.1 DFlash**, model draftowy dopasowany do nowej wersji Bielika. Rozwija on rozwiązanie, które razem z ACK Cyfronet AGH pokazaliśmy w czerwcu 2026 roku. DFlash wykorzystuje **speculative decoding**. Jako lżejszy model pomocniczy podsuwa kolejne fragmenty odpowiedzi, a model główny je weryfikuje. Główny Bielik nie musi więc samodzielnie generować każdego kolejnego elementu, a cały proces przyspiesza bez utraty jakości odpowiedzi. ## Gdzie znajdziesz nowe modele? Wszystkie nowe modele razem z wagami będą dostępne na zasadach open science w ramach projektu SpeakLeash, na platformie Hugging Face: [https://huggingface.co/speakleash](https://huggingface.co/speakleash). Zaglądaj tam w dniach premier zgodnie z kalendarium powyżej. Pobierz, przetestuj i daj nam znać, co zbudujesz z Bielikiem 3.1. --- # Bielik i modele kompaktowe w praktyce – darmowy e-book Data: 2026-10-09 · Aktualizacja: 2026-10-28 · Autor: Bielik AI · Typ: poradnik · Język: pl · Źródło: https://www.bielik.ai/blog/bielik-i-modele-kompaktowe-w-praktyce-darmowy-e-book Testujesz ChatGPT, wrzucasz do niego firmowe umowy i oferty, a gdzieś z tyłu głowy odzywa się nieprzyjemna myśl: czy te dane naprawdę powinny wychodzić na zewnątrz? Jeśli znasz to uczucie, mamy dla ciebie coś konkretnego. Sebastian Kondracki napisał przewodnik dla osób, które chcą uruchomić model językowy lokalnie, na własnym laptopie, z własnymi danymi i bez abonamentów. ## Co znajdziesz w środku? Ponad sto stron praktycznej wiedzy, ułożonej od podstaw do zaawansowanych zastosowań: - Czym są modele językowe - tokeny, modele bazowe i instrukcyjne, modele wnioskujące, różnica między modelami zamkniętymi a otwartymi oraz miejsce Bielika na tle całego ekosystemu. - Polowanie na model - jak poruszać się po Hugging Face, czytać kartę modelu i wybrać wersję dopasowaną do swojego sprzętu. - Instalacja i uruchomienie - czym jest inferencja, ile potrzeba pamięci i karty graficznej, przegląd narzędzi oraz instrukcja krok po kroku dla LM Studio. - Promptowanie - formatowanie w markdownie i sprawdzone struktury instrukcji, dzięki którym model rozumie, czego od niego oczekujesz. - Ustrukturyzowane wyjście - ekstrakcja danych z tekstu, temperatura, schematy JSON i metapromptowanie. - Gotowe przykłady z biznesu - anonimizacja danych wrażliwych, ekstrakcja atrybutów produktu i spersonalizowany mailing dla segmentów klientów. **Pobierz e-book:** [Bielik i modele kompaktowe w praktyce](https://cms.bielik.ai/uploads/bielik_ai_modele_kompaktowe_w_praktyce_a54dc7eb69.pdf) --- # Obywatel Bielik już na smartfonach Data: 2026-10-08 · Autor: Bielik AI · Typ: aktualnosci · Język: pl · Źródło: https://www.bielik.ai/blog/obywatel-bielik-juz-na-smartfonach Aplikacja Obywatel Bielik jest już dostępna na urządzenia z Androidem i iOS. Dzięki niej każdy może w prosty sposób pomóc w budowie pierwszego polskiego modelu multimodalnego Bielik.AI. Wystarczy zrobić zdjęcie miejsca, zabytku, regionalnej potrawy, przedmiotu lub zwyczaju, dodać krótki opis i przesłać je przez aplikację. Zebrane fotografie posłużą do trenowania modelu, który będzie lepiej rozumiał polską kulturę, historię i codzienność. ## Pobierz aplikację Google Play: [https://play.google.com/store/apps/details?id=pl.obywatel.bielik](https://play.google.com/store/apps/details?id=pl.obywatel.bielik) App Store: [https://apps.apple.com/us/app/obywatel-bielik/id6760301734](https://apps.apple.com/us/app/obywatel-bielik/id6760301734) ## Dlaczego to ważne? Globalne modele AI nadal mają problemy z rozpoznawaniem lokalnego kontekstu. Potrafią pomylić kluski śląskie z francuskimi makaronikami, Fontannę Neptuna w Gdańsku z pomnikiem w Bolonii, a scenę z filmu „Seksmisja” z kadrem z „Solaris”. Obywatel Bielik ma pomóc to zmienić. Celem projektu jest stworzenie różnorodnego zbioru zdjęć i opisów, który pozwoli Bielikowi lepiej rozpoznawać polskie miejsca, potrawy, tradycje, zabytki i materiały archiwalne. Jeszcze przed premierą aplikacji społeczność przesłała ponad 16 tysięcy zdjęć z opisami. Kolejnym celem jest zgromadzenie pierwszego miliona fotografii. ## Co oferuje aplikacja? Aplikacja pozwala: - robić zdjęcia bezpośrednio z telefonu lub wybierać je z galerii, - dodawać opisy ręcznie albo głosowo, - poprawiać tekst przy wsparciu modelu Bielik, - opisywać zdjęcia w ośmiu kategoriach tematycznych, - śledzić statystyki, cele tygodniowe i rankingi. Projekt Obywatel Bielik rozwija Fundacja SpeakLeash we współpracy z Akademickim Centrum Komputerowym Cyfronet AGH. Partnerami projektu są Narodowe Archiwum Cyfrowe oraz Polska Press Grupa. Strona projektu: [https://obywatel.bielik.ai](https://obywatel.bielik.ai) **Pobierz aplikację, dodaj zdjęcie z opisem i pokaż Bielikowi Polskę!** --- # Jak korzystać z Bielika? Data: 2026-10-08 · Autor: Bielik AI · Typ: poradnik · Język: pl · Źródło: https://www.bielik.ai/blog/jak-korzystac-z-bielika Bielik jest dostępny na licencji Apache 2.0 — bez opłat licencyjnych, do zastosowań komercyjnych i niekomercyjnych. Chcesz szybko przetestować model? Wypróbuj demo w formie chata dostępne pod adresem [chat.bielik.ai](https://chat.bielik.ai). ### API Dostęp przez API umożliwia integrację Bielika z własnymi aplikacjami bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Dostępni dostawcy: - Cyfronet LLM Lab - granty obliczeniowe w ramach infrastruktury PLGrid - cyfronet.pl - PCSS / PSNC AI HUB - infrastruktura Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego - pcss.pl - Sherlock by CloudFerro - zarządzana platforma AI - sherlock.cloudferro.com - Hugging Face Inference API - model dostępny przez platformę Hugging Face we współpracy z Public AI - huggingface.co/speakleash/Bielik-11B-v3.0-Instruct - ARK Labs - platforma udostępniająca inferencję AI - ark-labs.cloud/models ### Chmura / Enterprise Dla organizacji wymagających dedykowanej infrastruktury i pełnej kontroli nad danymi: - Cyfronet - cyfronet.pl - Beyond.pl - Microsoft Azure - AWS ### Własny hosting lub serverless Modele Bielik są dostępne do pobrania bezpłatnie na naszym profilu Hugging Face: [huggingface.co/speakleash](https://huggingface.co/speakleash) Można je uruchomić na: - serwerze CPU - wersje skwantyzowane (GGUF), narzędzia: Ollama, llama.cpp - serwerze GPU - pełne wagi lub wersje skwantyzowane, narzędzia: vLLM, SGLang, Ollama - serverless (np. RunPod) - uruchamiasz model na żądanie, bez stałej infrastruktury --- # Jak prosto uruchomić Bielika na swoim komputerze? Data: 2026-08-01 · Aktualizacja: 2026-10-30 · Autor: Bielik AI · Typ: aktualnosci · Język: pl · Źródło: https://www.bielik.ai/blog/bielik-lokalnie Najprostszym sposobem na skorzystanie z Bielika jest dostęp przez stronę [https://bielik.ai/](https://bielik.ai/). Natomiast jeśli chcesz całkowicie prywatnie porozmawiać z modelem lub chcesz mieć większy wpływ na sposób generowania odpowiedzi musisz uruchomić model na swoim komputerze. 1. Ściągamy i instalujemy na komputerze program LM Studio: [https://lmstudio.ai/](https://lmstudio.ai/) 2. W trybie Power User (na dole) wybieramy widok Discover (druga ikonka po lewej u góry) i w oknie wyszukiwania (u góry na środku) wpisujemy "Bielik". 3. W lewej części okna możemy wybrać wersję Bielika np. Bielik-11B-v2.6-Instruct-GGUF, a w prawej części okna możemy zmienić wersję kwantyzacji (zmniejszenia dokładności wag) tego modelu, np. wersja Q8 oznacza 8-bitowe wagi. Rozpoczynamy proces ściągania modelu klikając Download. 4. Wybieramy widok Chat (pierwsza ikonka po lewej u góry), wybieramy model (na środku u góry) i na dole wpisujemy wiadomość. ## Dla zainteresowanych: W zaawansowanej konfiguracji (ikona szkła laboratoryjnego po prawej u góry) może być interesujące pole System prompt, gdzie możemy podać ogólne instrukcje dotyczące sposobu odpowiadania oraz pole temperatura w Sampling, które określa jak bardzo "kreatywna" ma być odpowiedź - polecam wartość 0.1. Bielik został wytrenowany w precyzji 16-bitowej i jego załadowanie wymaga minimum 22 GB pamięci (11 miliardów parametrów razy 16 bitów). Wersje skwantyzowane wykorzystują odpowiednio mniej miejsca (np. kwantyzacja Q8 wymaga 11 GB pamięci). Szybkość generowania odpowiedzi zależy od naszego sprzętu, w szczególności karty graficznej oraz pamięci RAM. Jeśli model zmieści w pamięci karty graficznej możemy osiągnąć szybkość na poziomie 50 tokenów na sekundę. Jeśli zmieści się w pamięci RAM to szybkość może wynieść ok. 1-5 tokenów na sekundę. Jeśli nie zmieści się w pamięci RAM to szybkość będzie znacząco niższa. Jeśli chcemy zadać kolejne pytanie, które jest niezwiązane z poprzednimi to powinniśmy rozpocząć nowy czat (ikonka plusa). --- # Hello Bielik! Wywiad z Sebastianem Kondrackim Data: 2026-07-31 · Aktualizacja: 2026-10-30 · Autor: Bielik AI · Typ: aktualnosci · Język: pl · Źródło: https://www.bielik.ai/blog/wywiad-z-sebastianem > Bielik to otwarty polski model językowy (LLM) rozwijany przez społeczność Fundacji Spichlerz pod kierunkiem Sebastiana Kondrackiego. Projekt powstał z potrzeby stworzenia kompaktowego, dostrajalnego narzędzia specjalizującego się w języku polskim, dostępnego do lokalnego wdrożenia. Kluczowe wyzwania obejmowały brak mocy obliczeniowych, które rozwiązano dzięki wsparciu ACK Cyfronet AGH po zgromadzeniu terabajta polskich danych tekstowych. Model opiera się na wartościach autonomii, kompetencji i sensu, dążąc do budowania lokalnej pamięci kulturowej oraz wspierania polskiego biznesu i administracji. **Bielik**, choć jest modelem językowym, ma swoją historię i ludzi, którzy nadali mu kształt. Jak każdy znaczący projekt, ma swojego twórcę. Wizjonera. Kogoś, kto w świecie opanowanym przez modele z Doliny Krzemowej postanowił powiedzieć: **„A może by tak po polsku?”** Nie było łatwo. Bo łatwo to buduje się kopie, a nie tożsamość. A **Bielik**miał od początku być **czymś naszym** – zrozumiałym, otwartym i rozwijanym w duchu odpowiedzialności. Od pierwszej linii kodu, po ostatni przecinek w pliku treningowym – to jest **rękodzielniczy projekt z ambicją ogólnonarodową**. W pierwszym wpisie z serii **„Społeczność Spichlerza”** rozmawiamy z **Sebastianem Kondrackim** – założycielem Fundacji Spichlerz, pomysłodawcą i sercem projektu Bielik. **Skąd pomysł, żeby stworzyć polskiego LLM?** **SK**: Realnym wyzwaniem, z jakim mierzyliśmy się w kontekście wdrażania dużych modeli językowych w biznesie, był brak modeli specjalizujących się w języku polskim, które można by uruchomić na własnej infrastrukturze. W Europie pojawił się wtedy model Bloom – miał być odpowiedzią na GPT, działać wielojęzycznie i być możliwy do samodzielnego wdrożenia. Niestety, Bloom nie obsługiwał języka polskiego (ani niemieckiego, włoskiego i kilku innych). W tamtym czasie, tuż po premierze, w podcaście „Nieliniowy” Michał Dulemba zaproponował, aby spolonizować Blooma. I właśnie od tego zdania zaczęła się droga – najpierw do zajęcia się językiem polskim w kontekście LLM-ów, a potem do stworzenia własnego modelu. **Czy był moment, kiedy pomyślałeś: „To się uda”?** **SK:** Tak. Moment przełomowy przyszedł dość szybko po narodzinach pomysłu. Po pierwszych konferencjach, na których dzieliłem się wizją projektu, zaczęli dołączać ludzie – równie zafascynowani technologią, AI i danymi. Tak zaczęliśmy budować społeczność. Pojawiły się pierwsze projekty na GitHubie, zaczęliśmy zbierać dane, spotykaliśmy się wieczorami, rozmawialiśmy, kodowaliśmy. Na początku było nas kilka osób, ale już wtedy wiedziałem, że to się uda. **Dlaczego Bielik, a nie np. Wilk, Żubr albo Dąb?** **SK:** Gdy społeczność już się zawiązała, zorganizowaliśmy ankietę na Discordzie, by wspólnie wybrać nazwę. Pojawiło się wiele ciekawych propozycji – jednym z głównych konkurentów Bielika był na przykład *Halny*, czyli wiatr wiejący w Polsce, co nawiązywało do modelu *Mistral* z Francji. Po wielu dyskusjach zdecydowaliśmy się jednak na *Bielika*. Ta nazwa – podobnie jak cały projekt – powstała oddolnie, w duchu obywatelskim. Logotyp? Zaprojektowany przez wolontariusza. To symboliczne – Bielik od początku do końca był budowany przez społeczność. **Czym Bielik różni się od dużych modeli zachodnich?** **SK:** Przede wszystkim – specjalizacją w języku polskim. To dotyczy zarówno analizy tekstu, jak i generowania treści. Po drugie – kompaktowość. Zależy nam na tym, by model był na tyle lekki, żeby zmieścił się na jednej karcie GPU. Po trzecie – możliwość dostrajania. Bielik to nie tylko model ogólny – na jego bazie można budować modele specjalizowane, np. medyczne, co daje możliwość tworzenia realnej przewagi konkurencyjnej dla firm i instytucji w Polsce. **Jaki był największy kryzys w trakcie prac nad Bielikiem?** SK: Bez wątpienia to był brak dostępu do GPU! Chcieliśmy trenować model, ale nie mieliśmy odpowiedniej mocy obliczeniowej. Na samym początku Krzysiek Ociepa, lider zespołu trenującego, pracował przez wiele miesięcy na jednej karcie GPU – dosłownie. Wiedzieliśmy, że musimy zgromadzić odpowiednie dane i znaleźć partnera, który udostępni nam infrastrukturę. Udało się – nawiązaliśmy kontakt z zagranicznym projektem open science, który obiecał nam dostęp do GPU, jeśli zbierzemy 1 TB tekstów w języku polskim. Zaczęliśmy zbierać dane. Kiedy zbliżaliśmy się do tego pułapu, partner zaczął się wycofywać. Nie chciał podpisać żadnej umowy ani dać gwarancji. To był kryzysowy moment – mogliśmy mieć ogromny zbiór danych, ale żadnych zasobów, by z nimi cokolwiek zrobić. Na szczęście wtedy pojawił się **ACK Cyfronet AGH**, polski gigant, który wsparła nas i umożliwił kontynuację prac. To był prawdziwy przełom. **Gdybyś miał opisać Bielika jednym zdaniem, to…** **SK**: świetny, kompaktowy model do pracy w biznesie, rozwijany zwinnie, na podstawie realnych opinii użytkowników. **Jakie wartości są wpisane w DNA Bielika?** **SK**: Bielik powstaje w sposób obywatelski – bez grantów, pensji, premii czy innych dodatków. Dlatego kluczowa dla nas jest **automotywacja**. Wartości, które pomagają nam ją podtrzymać, to przede wszystkim: **autonomia**, **kompetencje** i **sens**. Tworzymy rzeczy, które są ważne nie tylko technologicznie, ale społecznie. Chcemy, by miały znaczenie dla nas jako obywateli: chroniły dziedzictwo kulturowe, zwiększały bezpieczeństwo, wzmacniały pozycję polskich firm. Wszystko, co robimy, robimy niezależnie, a jednocześnie nieustannie podnosząc swoje kompetencje. **Czego uczy Cię AI jako człowieka?** Nie wiem, czy samo AI czegoś mnie uczy – ale na pewno uczą mnie **zmiany**, które ono wywołuje. Ich tempo, intensywność i zasięg sprawiają, że muszę nieustannie rozwijać swoje kompetencje, szukać odpowiedzi, eksperymentować, rozmawiać. To nie jest branża dla „tłustych kotów” ;-) Rewolucja AI wymaga czujności i pokory. Wierzę też, że Polska, jeśli chce nadążyć, musi się jednoczyć, organizować i budować **małe społeczności**. I to jest dla mnie fascynujące – mimo zmęczenia po pracy, mogę spotykać się z niesamowitymi ludźmi, pełnymi pomysłów i otwartości. Razem tworzymy coś, co ma sens. **Na co chciałbyś, żeby Bielik miał wpływ w Polsce?** Uwielbiam Polskę – jej historię, kulturę, tradycje, kuchnię. Chciałbym, żebyśmy potrafili to wszystko **zachować i przekazać dalej** – naszym dzieciom i wnukom. Dla mnie Bielik to narzędzie do budowania **lokalnej pamięci**. Takiej, która będzie nie tylko źródłem tożsamości, ale też wsparciem w codziennym życiu – w biznesie, w administracji, u lekarza czy prawnika. To szansa na tworzenie **innowacyjnych narzędzi**, które będą służyły społeczeństwu. Ale też – na archiwizowanie tego, co nas definiuje jako wspólnotę. Marzę o tym, byśmy budowali **projekty dualne** – takie, które łączą kulturę i technologię, lokalność i uniwersalność. I żeby te projekty miały zasięg na całą Europę. --- Są projekty, które powstają w laboratoriach, są też takie, które rodzą się z potrzeby serca. Bielik należy do tych drugich. Dzięki Sebastianowi i Społeczności Spichlerza, który mu zaufał, mamy dziś model językowy, który nie tylko mówi po polsku, ale też **rozumie, co znaczy być częścią tej wspólnoty językowej i kulturowej**. A to dopiero początek historii. **Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej** o tym, jak powstał Bielik, z jakich danych się uczył i dlaczego jego polskość to coś więcej niż język – posłuchaj rozmowy Sebastiana z Karolem Stryją w podcaście **„99 twarzy AI”**: 🎧[O polskim modelu językowym Bielik – podcast](https://www.99twarzyai.pl/2024/08/28/o-polskim-modelu-jezykowym-bielik/) *---**Seria „Społeczność Spichlerza” to opowieść o tych, którzy z kodu, idei i wartości wspólnie tworzą***narzędzie z charakterem, zakorzenione w polskim języku i rzeczywistości.** --- # Premiera Bielik Minitron 7B na Konferencji NVIDIA GTC w San Jose Data: 2026-03-17 · Aktualizacja: 2026-10-08 · Autor: Bielik AI · Typ: aktualnosci · Język: pl · Źródło: https://www.bielik.ai/blog/premiera-minitron-nvidia-gt 17 marca 2026 r. podczas konferencji [NVIDIA GTC](https://www.nvidia.com/gtc/) w San Jose zaprezentowano model Bielik Minitron 7B. Premiera stanowi ważny krok w realizacji ambicji fundacji, aby Bielik stał się preferowanym modelem pierwszego wyboru dla organizacji i przedsiębiorstw w całej Europie. Podczas wydarzenia na scenie wystąpił Paweł Kiszczak, który w bloku tematycznym Sovereign AI zaprezentował model szerokiej publiczności. **Bielik Minitron 7B** łączy zaawansowane zdolności wnioskowania i wykonywania poleceń z kompaktową, wysoce efektywną architekturą. Model jest przeznaczony do wdrożeń w sektorze biznesowym, administracji publicznej, ochronie zdrowia, edukacji oraz finansach. Dzięki zastosowaniu autorskiej metodologii optymalizacji treningu NVIDIA, dostarczamy model mniejszy, kompaktowy, zachowujący wysoką jakość, idealny do praktycznych zastosowań i jednocześnie tańszy w utrzymaniu infrastruktury. ## Rozwój we współpracy z NVIDIA Aby opracować Bielik Minitron 7B, inżynierowie Bielik.ai współpracowali z inżynierami NVIDIA, wykorzystując otwarte technologie NVIDIA NeMo, w tym metodologię Minitron oraz biblioteki NeMo. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych technik destylacji i przycinania, zespół osiągnął 33% redukcji rozmiaru modelu i 50% szybsze wnioskowanie w porównaniu z poprzednimi wersjami Bielik, przy zachowaniu 90% jakości modeli w pełnej skali. Elastyczność zastosowanego podejścia pozwoliła zespołowi Bielik.ai zoptymalizować model zarówno pod względem dokładności, jak i efektywności obliczeniowej, co umożliwia jego wdrażanie w scenariuszach wymagających wysokiej wydajności przy jednoczesnej kontroli kosztów infrastruktury. ## Otwarta, suwerenna AI dla Europy “Misja fundacji skupia się na koncepcji Open Sovereign AI – przejrzystych, otwartych modelach sztucznej inteligencji, które mogą być analizowane, modyfikowane i wdrażane lokalnie przez europejskie instytucje i przedsiębiorstwa. Fundamentem Bielika jest model otwarto wagowy, który gwarantuje pełną transparentność i merytoryczną otwartość. Bielik to nie tylko język polski, obsługuje już skutecznie 30+ języków. W prestiżowym zestawieniu EuroEval Multilingual Leaderboard zajmujemy wysoką 6. Pozycję w modelach bazowych, co czyni Bielika pierwszym w tym rankingu modelem całkowicie niezależnym od struktur wielkich korporacji technologicznych. Wyprzedzają nas jedynie zamknięte rozwiązania typu Google czy Meta. Bielik pozostaje najwyżej sklasyfikowanym systemem, który każda organizacja może pobrać, audytować i w pełni dostosować do własnej infrastruktury” - mówi Sebastian Kondracki, pomysłodawca i współtwórca Bielik.ai ## Inżynierskie wyzwania i optymalizacja architektury Remigiusz Kinas, Technical Lead w Bielik.ai, podkreśla: “Model jest 33% mniejszy, 50% szybszy i zachowuje 90% jakości oryginały v3-11B. Pozwala to na tańszą i szybszą pracę z modelem przy utrzymaniu jakości odpowiedzi. Budowa Bielik Minitron 7B wymagała od nas ponownego przemyślenia wpływu kompresji modeli na języki o złożonej morfologii. Systematycznie przetestowaliśmy ponad dziesięć różnych konfiguracji redukcji architektury modelu, zanim osiągnęliśmy to, co nazwaliśmy „Złotą Proporcją” — architekturę składającą się z 40 warstw z ograniczonym wymiarem pośrednim w warstwach feed-forward, zapewniającą optymalną równowagę między efektywnością inferencji a głębią reprezentacji.” Prezentując Bielik Minitron 7B podczas NVIDIA GTC w San Jose, Bielik.ai podkreśla swoje zaangażowanie w rozwój wydajnych, otwartych i konkurencyjnych systemów sztucznej inteligencji, zaprojektowanych z myślą o skalowaniu w całej Europie. --- # Launching Bielik 11B v3.1, DFlash and the Bielik-One family Data: 2026-11-10 · Aktualizacja: 2026-11-09 · Autor: Bielik AI · Typ: aktualnosci · Język: en · Źródło: https://www.bielik.ai/en/blog/launching-bielik-11b-v31-dflash-and-the-bielik-one-family **This week belongs to Bielik. Together with ACK Cyfronet AGH, we are releasing Bielik 11B v3.1: it speaks 56 languages (including languages from outside Europe), can call external tools and handles tasks made up of many steps. It comes with two new companion models: Bielik-One, the first decision models in the Bielik family, and Bielik DFlash, an accelerator. Three launches in three days. Here is everything you need to know.** ## Launch schedule **Date****Launch****10 November 2026** (Tuesday)**Bielik 11B v3.1**: a new version of our flagship model**11 November 2026** (Wednesday)**Bielik 11B v3.1 DFlash**: a draft model that speeds up response generation**12 November 2026** (Thursday)**Bielik-One**: a family of four decision models*The models will be available on Hugging Face: https://huggingface.co/speakleash* ## 56 languages, with its Polish character intact We trained Bielik 11B v3.1 on an additional 500 billion tokens. This raised the number of supported languages from 32 in version 3.0 to 56, without the model losing its Polish identity. In practice, you can now talk to Bielik in every official language of the European Union. For the first time, it also supports languages from outside Europe, including Arabic and Asian languages such as Chinese, Japanese and Korean. Caucasian languages have been added too: Armenian, Azerbaijani and Georgian. The benchmarks show it: - Belebele (reading comprehension: the model reads a passage and answers questions about it): +8 percentage points, - INCLUDE (knowledge and reasoning in 44 languages, including regional knowledge): +5 percentage points. > We are not building Bielik just so that Poland has its own language model. We are building it because we believe Polish technology can set standards rather than merely follow them. (…) We want Bielik to become the model of first choice in Europe, and in time beyond it as well.— **Sebastian Kondracki**, President of the Board, SpeakLeash Foundation ## Bielik doesn’t just answer, it acts The biggest new feature in version 3.1 is its agentic capabilities. Bielik now combines three mechanisms that work together: - function calling: it calls external functions and tools, - structured output: it returns answers in a strictly defined structure, - reasoning: for harder tasks, it switches to an explicit reasoning mode. Together, they make Bielik a good fit for agentic systems: systems that don’t stop at generating an answer, but carry out multi-step tasks using the tools available to them. One of the benchmarks we used to test this is **τ²-bench**. It simulates realistic customer service scenarios, for example at airlines, in retail and in telecoms. The model has to understand the problem, use the right tools (for example, check a booking or change a service), follow the applicable rules and see the whole case through. A correct answer on its own is not enough. Depending on the scenario, Bielik 3.1 scores **16 to 45 percentage points higher** on τ²-bench than version 3.0. > Bielik 3.1 also uses reasoning mode when calling tools. This matters most in more complex tasks, where the model has to plan and carry out a specific sequence of actions and pick the right tools along the way.— **Krzysztof Ociepa**, Head of Model Training, SpeakLeash Foundation ## Bielik-One: models that don’t write, they decide On 12 November, we launch the **Bielik-One** family: four decision models. They are not built to generate text. Instead, they analyse information and assess it against criteria you set in advance. For example, they can assign a ticket to the right category, check whether it meets the requirements, or point to the most likely of the available answers. The models come in different sizes, so you can match them to the task and to the computing power you have. Where will they shine? Wherever you need a clear-cut classification or assessment rather than a long answer: - categorising and routing customer requests, - content moderation, - initial screening of applications and documents, - checking compliance with procedures, - sentiment analysis, - evaluating answers generated by other AI systems. Here’s an example: Bielik-One analyses messages in a company inbox and, for each email, gives the probability that it belongs to each category. You can use this distribution to set automation thresholds. The system handles clear-cut cases on its own and passes the rest to a person for review. This lets you automate processes at scale while keeping control over how decisions are made. > In many business processes, we don’t need an elaborate answer from the model, but a specific result, such as assigning a ticket to the right category or a score on a defined scale. Bielik-One was designed precisely for tasks like these.— **Krzysztof Wróbel**, Principal AI Researcher, SpeakLeash Foundation ## Bielik DFlash: faster, with no loss of quality On 11 November, we release **Bielik 11B v3.1 DFlash**, a draft model tailored to the new version of Bielik. It builds on the solution we presented together with ACK Cyfronet AGH in June 2026. DFlash uses **speculative decoding**. As a lighter helper model, it proposes the next fragments of a response, which the main model then verifies. This means the main Bielik doesn’t have to generate every next element on its own, so the whole process speeds up without any loss in response quality. ## Where can you find the new models? All the new models, together with their weights, will be released on open science terms as part of the SpeakLeash project, on Hugging Face: [https://huggingface.co/speakleash](https://huggingface.co/speakleash). Check back on each launch day in the schedule above. Download them, test them and tell us what you build with Bielik 3.1. --- # Bielik and Compact Models in Practice – Free E-book Data: 2026-10-09 · Aktualizacja: 2026-10-28 · Autor: Bielik AI · Typ: poradnik · Język: en · Źródło: https://www.bielik.ai/en/blog/bielik-and-compact-models-in-practice-free-e-book You're testing ChatGPT, feeding it company contracts and offers, and somewhere at the back of your mind an uncomfortable thought creeps in: should this data really be leaving the company? If you know that feeling, we have something concrete for you. Sebastian Kondracki has written a guide for anyone who wants to run a language model locally, on their own laptop, with their own data and without subscriptions. ## What's inside? Over a hundred pages of practical knowledge, arranged from the basics to advanced applications: - What language models are - tokens, base and instruct models, reasoning models, the difference between closed and open models, and where Bielik fits in the wider ecosystem. - Hunting for a model - how to navigate Hugging Face, read a model card and choose a version that matches your hardware. - Installation and running - what inference is, how much memory and GPU power you need, an overview of tools and a step-by-step guide to LM Studio. - Prompting - Markdown formatting and proven instruction structures that help the model understand what you expect from it. - Structured output - extracting data from text, temperature, JSON schemas and meta-prompting. - Ready-made business examples - anonymizing sensitive data, extracting product attributes and personalized mailing for customer segments. **Download the e-book (in Polish):** [Bielik and Compact Models in Practice](https://cms.bielik.ai/uploads/bielik_ai_modele_kompaktowe_w_praktyce_a54dc7eb69.pdf) --- # Obywatel Bielik Now Available on Smartphones Data: 2026-10-08 · Aktualizacja: 2026-10-28 · Autor: Bielik AI · Typ: aktualnosci · Język: en · Źródło: https://www.bielik.ai/en/blog/obywatel-bielik-now-available-on-smartphones The Obywatel Bielik app is now available for Android and iOS devices. With it, anyone can easily help build Bielik.AI, the first Polish multimodal model. Simply take a photo of a place, a historic monument, a regional dish, an object or a custom, add a short description and upload it through the app. The collected photos will be used to train a model that better understands Polish culture, history and everyday life. ## Download the app Google Play: [https://play.google.com/store/apps/details?id=pl.obywatel.bielik](https://play.google.com/store/apps/details?id=pl.obywatel.bielik) App Store: [https://apps.apple.com/us/app/obywatel-bielik/id6760301734](https://apps.apple.com/us/app/obywatel-bielik/id6760301734) ## Why does it matter? Global AI models still struggle to recognize local context. They can mistake Silesian dumplings for French macarons, the Neptune Fountain in Gdańsk for the monument in Bologna, and a scene from the film “Sexmission” for a still from “Solaris”. Obywatel Bielik aims to change that. The goal of the project is to build a diverse collection of photos and descriptions that will help Bielik better recognize Polish places, dishes, traditions, monuments and archival materials. Even before the app's launch, the community submitted more than 16,000 photos with descriptions. The next goal is to collect the first million photos. ## What does the app offer? The app lets you: - take photos directly with your phone or choose them from your gallery, - add descriptions by typing or by voice, - polish your text with the help of the Bielik model, - describe photos across eight thematic categories, - track your statistics, weekly goals and leaderboards. The Obywatel Bielik project is developed by the SpeakLeash Foundation in cooperation with the Academic Computer Centre Cyfronet AGH. The project's partners are the National Digital Archives and Polska Press Grupa. Project website: [https://obywatel.bielik.ai](https://obywatel.bielik.ai) **Download the app, add a photo with a description and show Bielik what Poland is all about!** --- # How to Use Bielik? Data: 2026-10-08 · Aktualizacja: 2026-10-28 · Autor: Bielik AI · Typ: poradnik · Język: en · Źródło: https://www.bielik.ai/en/blog/how-to-use-bielik Bielik is available under the Apache 2.0 license — free of licensing fees, for both commercial and non-commercial use. Want to test the model quickly? Try the chat demo available at [chat.bielik.ai](https://chat.bielik.ai). ### API API access lets you integrate Bielik into your own applications without having to manage infrastructure. Available providers: - Cyfronet LLM Lab - computing grants within the PLGrid infrastructure - cyfronet.pl - PCSS / PSNC AI HUB - infrastructure of the Poznań Supercomputing and Networking Center - pcss.pl - Sherlock by CloudFerro - managed AI platform - sherlock.cloudferro.com - Hugging Face Inference API - model available through the Hugging Face platform in cooperation with Public AI - huggingface.co/speakleash/Bielik-11B-v3.0-Instruct - ARK Labs - AI inference platform - ark-labs.cloud/models ### Cloud / Enterprise For organizations that require dedicated infrastructure and full control over their data: - Cyfronet - cyfronet.pl - Beyond.pl - Microsoft Azure - AWS ### Self-hosting or serverless Bielik models are available for free download on our Hugging Face profile: [huggingface.co/speakleash](https://huggingface.co/speakleash) You can run them on: - a CPU server - quantized versions (GGUF), tools: Ollama, llama.cpp - a GPU server - full weights or quantized versions, tools: vLLM, SGLang, Ollama - serverless (e.g. RunPod) - run the model on demand, with no permanent --- # How to Easily Run Bielik on Your Own Computer? Data: 2026-08-01 · Aktualizacja: 2026-10-29 · Autor: Bielik AI · Typ: aktualnosci · Język: en · Źródło: https://www.bielik.ai/en/blog/how-to-easily-run-bielik-on-your-own-computer The easiest way to use Bielik is through the website [https://bielik.ai/](https://bielik.ai/). However, if you want to chat with the model completely privately, or you want more control over how responses are generated, you need to run the model on your own computer. 1. Download and install LM Studio on your computer: [https://lmstudio.ai/](https://lmstudio.ai/) 2. In Power User mode (at the bottom), select the Discover view (the second icon on the top left) and type "Bielik" in the search box (top center). 3. On the left side of the window, you can choose a Bielik version, e.g. Bielik-11B-v2.6-Instruct-GGUF, and on the right side you can change the quantization level (reduced weight precision) of that model, e.g. Q8 means 8-bit weights. Start downloading the model by clicking Download. 4. Select the Chat view (the first icon on the top left), choose the model (top center) and type your message at the bottom. ## For those interested: In the advanced configuration (the lab flask icon on the top right), you may find the System prompt field useful, where you can provide general instructions on how the model should respond, as well as the Temperature field under Sampling, which determines how "creative" the response should be - I recommend a value of 0.1. Bielik was trained in 16-bit precision, and loading it requires at least 22 GB of memory (11 billion parameters times 16 bits). Quantized versions use correspondingly less space (e.g. Q8 quantization requires 11 GB of memory). Response generation speed depends on your hardware, especially the graphics card and RAM. If the model fits in the graphics card's memory, you can reach speeds of around 50 tokens per second. If it fits in RAM, the speed may be around 1-5 tokens per second. If it doesn't fit in RAM, the speed will be significantly lower. If you want to ask a new question unrelated to the previous ones, you should start a new chat (the plus icon). --- # Hello Bielik! An Interview with Sebastian Kondracki Data: 2026-07-31 · Aktualizacja: 2026-10-28 · Autor: Bielik AI · Typ: aktualnosci · Język: en · Źródło: https://www.bielik.ai/en/blog/hello-bielik-an-interview-with-sebastian-kondracki > Wywiad z Sebastianem Kondrackim, założycielem Fundacji Spichlerz, przedstawia historię powstania Bielika – polskiego, otwartego modelu językowego (LLM) rozwijanego oddolnie. Projekt wyróżnia się specjalizacją w języku polskim, kompaktową architekturą umożliwiającą działanie na jednej karcie GPU oraz możliwością dostrajania do zadań branżowych. Autor opisuje kluczowe wyzwania, w tym brak mocy obliczeniowych i późniejsze wsparcie ze strony ACK Cyfronet AGH, a także wartości napędzające społeczność: autonomię, kompetencje i poczucie sensu. Bielik ma służyć jako narzędzie do archiwizacji polskiego dziedzictwa kulturowego oraz wspierania biznesu, administracji i służby zdrowia w Polsce. **Bielik**, although it is a language model, has its own history and the people who gave it shape. Like every significant project, it has its creator. A visionary. Someone who, in a world dominated by Silicon Valley models, decided to say: **“How about doing it in Polish?”** It wasn't easy. Because what's easy to build is copies, not identity. And **Bielik**was meant from the very start to be **something of our own** – understandable, open and developed in a spirit of responsibility. From the first line of code to the last comma in the training file – this is **a handcrafted project with nationwide ambitions**. In the first post of the **“SpeakLeash Community”** series, we talk to **Sebastian Kondracki** – founder of the SpeakLeash Foundation, originator and heart of the Bielik project. **Where did the idea of creating a Polish LLM come from?** **SK**: The real challenge we faced when deploying large language models in business was the lack of models specialized in Polish that could be run on your own infrastructure. At the time, the Bloom model appeared in Europe – it was supposed to be an answer to GPT, work across multiple languages and be deployable on your own. Unfortunately, Bloom didn't support Polish (nor German, Italian and a few others). Back then, right after its release, Michał Dulemba suggested on the “Nieliniowy” podcast that Bloom should be polonized. And that one sentence started the journey – first to working on the Polish language in the context of LLMs, and then to creating our own model. **Was there a moment when you thought: “This is going to work”?** **SK:** Yes. The breakthrough came quite soon after the idea was born. After the first conferences where I shared the vision of the project, people started joining – just as fascinated by technology, AI and data. That's how we started building the community. The first projects appeared on GitHub, we started collecting data, we met in the evenings, talked, coded. At first there were just a few of us, but even then I knew it was going to work. **Why Bielik and not, say, Wilk (Wolf), Żubr (Bison) or Dąb (Oak)?** **SK:** Once the community had formed, we ran a poll on Discord to choose the name together. There were many interesting suggestions – one of Bielik's main rivals was, for example, *Halny*, a wind that blows in Poland, which was a nod to the French model *Mistral*. After many discussions, however, we chose *Bielik* (the white-tailed eagle). That name – like the whole project – came about from the grassroots, in a civic spirit. The logo? Designed by a volunteer. It's symbolic – Bielik was built by the community from start to finish. **How is Bielik different from the large Western models?** **SK:** First of all – its specialization in Polish. That applies to both text analysis and content generation. Second – compactness. We want the model to be light enough to fit on a single GPU. Third – the ability to fine-tune it. Bielik is not just a general-purpose model – it can serve as the basis for specialized models, e.g. medical ones, which makes it possible to create a real competitive advantage for companies and institutions in Poland. **What was the biggest crisis during the work on Bielik?** SK: Without a doubt, the lack of access to GPUs! We wanted to train the model, but we didn't have enough computing power. At the very beginning, Krzysiek Ociepa, the leader of the training team, worked for many months on a single GPU – literally. We knew we had to gather the right data and find a partner who would give us access to infrastructure. We managed it – we got in touch with a foreign open science project that promised us GPU access if we collected 1 TB of Polish-language text. We started collecting data. As we approached that threshold, the partner began to back out. They didn't want to sign any agreement or give any guarantees. It was a crisis point – we could have a huge dataset but no resources to do anything with it. Fortunately, that's when **ACK Cyfronet AGH** came along, a Polish giant that supported us and allowed us to continue our work. That was a real breakthrough. **If you had to describe Bielik in one sentence, it would be…** **SK**: a great, compact model for business use, developed in an agile way, based on real user feedback. **What values are written into Bielik's DNA?** **SK**: Bielik is being created as a civic effort – without grants, salaries, bonuses or other perks. That's why **self-motivation** is key for us. The values that help us sustain it are above all: **autonomy**, --- # Bielik Minitron 7B premiere at NVIDIA GTC conference in San Jose Data: 2026-03-17 · Aktualizacja: 2026-10-30 · Autor: Bielik AI · Typ: aktualnosci · Język: en · Źródło: https://www.bielik.ai/en/blog/bielik-minitron-7b-premiere-at-nvidia-gtc-conference-in-san-jose On March 17, 2026, during the [NVIDIA GTC](https://www.nvidia.com/gtc/) conference in San Jose, the Bielik Minitron 7B model was unveiled. The premiere marks a crucial step in the foundation's ambition to make Bielik the preferred first-choice model for organizations and enterprises across Europe. During the event, Paweł Kiszczak took the stage to present the model to a broad audience within the Sovereign AI thematic block. **Bielik Minitron 7B** combines advanced reasoning and instruction-following capabilities with a compact, highly efficient architecture. The model is designed for deployment in business, public administration, healthcare, education, and finance sectors. By leveraging NVIDIA's proprietary training optimization methodology, we deliver a smaller, compact model that maintains high quality, making it ideal for practical applications while reducing infrastructure maintenance costs. ## Developing Bielik Minitron 7B in collaboration with NVIDIA To develop Bielik Minitron 7B, Bielik.ai engineers collaborated with NVIDIA engineers, utilizing open NVIDIA NeMo technologies, including the Minitron methodology and NeMo libraries. By applying advanced distillation and pruning techniques, the team achieved a 33% reduction in model size and 50% faster inference compared to previous Bielik versions, while retaining 90% of the quality of full-scale models. The flexibility of the applied approach allowed the Bielik.ai team to optimize the model for both accuracy and computational efficiency. This enables deployment in scenarios requiring high performance while maintaining strict control over infrastructure costs. ## Open, sovereign AI for Europe "The foundation's mission focuses on the Open Sovereign AI concept – transparent, open artificial intelligence models that can be analyzed, modified, and deployed locally by European institutions and enterprises. Bielik is built on an open-weight model that guarantees full transparency and substantive openness. Bielik is not just about Polish; it already effectively supports over 30 languages. In the prestigious EuroEval Multilingual Leaderboard, we hold a strong 6th position among base models, making Bielik the first in this ranking to be completely independent from major tech corporation structures. Only closed solutions like Google or Meta rank higher. Bielik remains the highest-ranked system that any organization can download, audit, and fully adapt to its own infrastructure," says Sebastian Kondracki, creator and co-founder of Bielik.ai. ## Engineering challenges and architecture optimization Remigiusz Kinas, Technical Lead at Bielik.ai, emphasizes: "The model is 33% smaller, 50% faster, and retains 90% of the original v3-11B's quality. This allows for cheaper and faster model operation while maintaining response quality. Building Bielik Minitron 7B required us to rethink how model compression impacts languages with complex morphology. We systematically tested over ten different architecture reduction configurations before achieving what we call the 'Golden Ratio' — an architecture consisting of 40 layers with a restricted intermediate dimension in feed-forward layers, providing an optimal balance between inference efficiency and representation depth." By presenting Bielik Minitron 7B at NVIDIA GTC in San Jose, Bielik.ai reaffirms its commitment to developing efficient, open, and competitive artificial intelligence systems designed for scaling across Europe.